FUDEDUR paradigm
L’espressione FUDEDUR, acronimo di Fatti Una Domanda E Datti Una Risposta, è entrata stabilmente nell’immaginario collettivo italiano grazie alle celebri interviste notturne di Gigi Marzullo. Nella percezione comune, il motto appare un invito leggero, quasi ironico, a rivolgere lo sguardo verso se stessi. Tuttavia, al di sotto della sua apparente semplicità, esso nasconde un atteggiamento epistemologico più profondo: una forma elementare ma efficace di circolo ermeneutico, cardine della tradizione filosofica che va da Schleiermacher e Dilthey fino a Gadamer e Ricoeur.
Neural Linked Data
1. Manifesto concettuale Neural Linked Data (NLD) è un paradigma che integra modelli neurali (deep learning, GNN, LLM) con la struttura semantica e logica dei Linked Data (RDF, OWL, ontologie, knowledge graphs). L’obiettivo è creare sistemi che apprendono dai dati non strutturati e contemporaneamente ragionano in modo simbolico, unendo l’adattività dei modelli neurali con la trasparenza e la struttura del sapere formale. 2. Principi Connessione → i dati sono entità vive, rappresentate come nodi e relazioni semanticamente definite.
Neuro-Symbolic AI: la nuova frontiera dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale ha vissuto diverse epoche: da quella simbolica, basata su regole logiche, a quella statistico-connessionista, dominata dalle reti neurali e dai Large Language Models (LLM) come ChatGPT. Ma oggi si sta affermando un nuovo paradigma che unisce il meglio dei due mondi: la neuro-symbolic AI. Che cos’è la Neuro-Symbolic AI? La neuro-symbolic AI (NSAI) è un approccio ibrido che combina due modelli di intelligenza artificiale profondamente diversi: L’AI simbolica, che si basa su regole logiche, simboli e ragionamento deduttivo.
